filtrage spatial traitement d'image

Composition de l'UE Intitulé Nombre d'heures et type Pondération Traitement d'image Traitement d'image Thierry CHATEAU Omar A IT AIDER 10,5 h CM 19,5 h TP 50 % 50% Compétences visées : • Etre capable d'appliquer des traitements spatiaux sur les images, • Extraire la teinte d'une image • Débruiter une image Le traitement d'image comprend, notamment : l'analyse de scène, la compression d'image, le prétraitement, la qualification, le filtrage spatial et la construction de modèles bidimensionnel ou tridimensionnel, à partir de l'image d'un d'objet. Trouvé à l'intérieur – Page 39o`u J est la transformation de Fourier 2D (définie annexe A.1.3.3) et K la fonction de transfert du filtre. Dans le contexte du traitement d'image le noyau κ est appelé PSF (Point Spread Function) ou masque. Comme les images numériques ... En traitement d'image, le filtrage spatial convolutif est généralement défini par un masque de convolution. 3 Convolution - filtrage passe-bas, passe-haut Transformation locale Benjamin Mathon • Pour calculer la valeur du pixel de coordonnées (x,y) dans l'image résultat I', on utilise, dans l'image source, non seulement la valeur du pixel I(x,y) mais aussi celles des pixels situés dans un voisinage de ce dernier I(V (x,y)). Ce contenu fréquentiel peut ensuite être décomposé en domaine de basses fréquences (faibles variations spatiales : zones homogènes) et de hautes fréquences (fortes variations spatiales : contours). Filtres non linéaires (autre que convolution) . (3) Quelques mots sont . Dans les types de filtrage suivant (filtrage spatial et filtrage fréquentiel), on a besoin d'un outil appelé la Transformée de Fourier. Procédé de filtrage d'image numérique, consistant à effectuer une convolution entre ladite image et un noyau de convolution, caractérisé en ce que les coefficients dudit noyau sont déterminés, sur un ou plusieurs alignements dudit noyau, par la méthode de Savitzky et Golay, et nuls partout ailleurs. Trouvé à l'intérieur – Page 215... 5947 . diffraction de la lumière d'un laser , filtrage spatial et reconstruction des , 4168 , 7056 . au Japon , 17614 ... action sur la qualité des images radiologiques de la nature quantique du , 7061 . plan de traitement donné par ... ?zs�ч�3V_9��Ƀ*����Q�rE�sT8�S��&J_Du��2[\�PhK%�$m�(;i��!��dVTk�E��s�ZQ~6'(�L#�1��)�H���&P��VIfj���/�gl;� q��X%�MKRc���:���IJV*m�LB�덑v��צ�Q��L",vW����"�f Filtrage par convolution 3. Filtrage spatial: Comparaisons • Exemple d'application de filtres passe bas du type moyenne simple comparé au filtre médian, mais pour un bruit de type gaussien. Cependant, cette image n’aura aucunes teintes séparant le noir du blanc. - 240° bleu ; au-dessus de chaque pixel de l'image. Le traitement d’image est quelque chose d’énormément utilisé que ce soit par des particuliers ou des professionnels. Cette technique permet donc de modifier une image en fonction de ce qu’elle représente plutôt qu’en fonction de ses couleurs. ,�T_�s�ʊH����p˼��������H�(G��Bl����nY��ۍ�>���"�䲊DO��2�9��@����fA5e[�+�I�G$�F%���#�N�SI|�̐� �'�bj �)��:��JN �Q@Y!��LD+h�wc�,iJ��y��P��u�u+/s�>F���� q�*%I&-���d+A5��������)�Ѧ/��Ƥ�f]�b ��C�FE�B�KP�@�!A�R}�S��r��P���(��b��9���k�)L�Cm\�i1�7��L���c��y�Rb#���F"����я�_ Donc on aura qu’à prendre chaque pixel et les regrouper en fonction de leur Saturation. %PDF-1.4 deux types de filtrage spatialdeux types de filtrage spatial Traitement d'images: 2éme GLSI, 2éme GTR 17. Caractéristiques d'une image numérique. Présenter quelques notions sur les différents types de bruit pouvant influener le ontenu d'une image 2. Exemple de filtrage morphologique spatial : érosion / dilatation / ouverture / fermeture … Afin de pouvoir effectuer de tels traitements dans un calculateur, les images doivent auparavant être numérisées, ce qui implique à la fois un échantillonnage dans le domaine spatial et . Nous utiliserons la Transformée de Fourier Rapide (FFT) qui correspond à la Transformée de Fourier mais avec un calcul bien plus rapide à réaliser que la formule initiale. Présenter quelques notions sur les différents types de bruit pouvant influener le ontenu d'une image 2. - le bruit de speckle dans les images radar à ouverture synthétique [2, 6, 7, 22] est multiplicatif ; correspondances Amélioration d'un algorithme de filtrage du bruit multiplicatif Traitement du Signal Abstract 63 L'algorithme proposé est efficace aussi bien pour des bruits importants que pour des bruits faibles . 4. C’est-à-dire qu’on va ici s’intéresser à la forme des objets qui composent une image. J'aborderai ensuite la notion de filtrage et de convolution Filtrage spatial et temporel. bruit spatial fixe: la non-uniformité des détecteurs dans la matrice de cet imageur infra-rouge entraîne une texturisation de l'image. On applique alors un traitement mathématique utilisant les valeurs des pixels sous la fenêtre et on remplace la valeur du pixel central par le résultat obtenu. - 0° ou 360° rouge ; Le filtrage peut s'effectuer en modifiant chaque pixel en fonction des pixels voisins (filtrage spatial), en fonction de son évolution dans le cas d'une cinétique (filtrage temporel). Le filtrage d'images est un outil couramment utilisé dans le traitement d'images. bruit. Trouvé à l'intérieur – Page 57A partir de l'image TM et des photographies aériennes , aucun élément ne permet de tels prolongements . ... photo - interprétation , filtrage spatial d'image satellitaire et traitement numérique de photographies aériennes , a apporté ... Image Chain / Preview •Prévisualisation et ouverture des raster comme Image Chain (Spatial Model) •Changer simplement les modes de visualisation : Multi, pan, thematic, pseudo couleur •Utilisation des technologies ER Mapper "real-time enhancement" pour un control total de la ي����tu�� �Ɉ�0;!T�b���#�������;9������F�? http://webia.lip6.fr/~thomen/Teaching/BIMA/cours/contours.pdf. 1 Filtrage spatial 39 III. La définition d’une image est définie par le nombre de point qui la représente, par exemple si une image est composée de 900 pixels en hauteur (sur l’axe vertical) et 1250 pixels en largeur (sur l’axe horizontal), alors on dira de l’image qu’elle a une définition de 900 x 1250. Les filtres spatiaux sont appliqués sur les images afin de diminuer le bruit ou de renforcer les contours des structures vasculaires. L'idée étant d'avoir un premier aperçu des techniques de traitement d'images. Remarque : Dans la fonction mae_ppv que vous développerez, vous ne devez pas utiliser les fonctions d'interpolation de Matlab. Contrairement au filtrage temporel, on ne s'intéresse pas aux fréquences temporelles (les couleurs), mais aux fréquences spatiales (la forme de l'image). ��`# Trouvé à l'intérieur – Page 215Les lidars embarqués sur plateforme spatiale échantillonnent seulement le long de la trace au sol du satellite. ... Il est séparé des flux parasites de l'environnement par un filtrage spatial dans le plan focal image et un filtrage ... Cette fonction permet donc de faire un compromis entre la régularité des régions segmentées et la fidélité de l’image initiale. Présenter des approches de filtrage linéaire 1. filtre moyenneur uniforme 2. filtre gaussien (et oneption d'un filtre gaussien) 3. Un bref aperçu du filtrage unidimensionnel est donné puis les techniques linéaires et non linéaires sont . <> Traitement d'images: 2éme GLSI, 2éme GTR 2. ��U���.>FKP����Np��C1���}N���V��v�i���c��Z*:�_Z�s��i��e6���z+n%�l��^��Y effectuer le filtrage dans le domaine spatial calcul de la réponse impulsionnelle du filtre par transformée de Fourier inverse : c'est la transformée de Fourier inverse d'un pavé (produit de deux créneaux monodimensionnels en u et v) y y x x 23 . - La segmentation fondée sur les régions. Trouvé à l'intérieur – Page 154situe toujours avant la couverture multiple , la sommation pondérée pendant la couverture multiple et le filtrage f ... sera une proche image des coefficients de réflexion et appelée , pour cette raison < r ( t.x ) > ( équation 2.23 ) . Le domaine de l'analyse d'image étant particulièrement vaste, il ne sera pas abordé ici. 1. Dans ce concept, nous ne traitons que l'opération de filtrage qui est effectuée directement sur l'. Trouvé à l'intérieur – Page 97Le traitement complet aura donné lieu généralement à de nombreux essais , parfois aussi à des reprises : cette phase de ... Tableau 3.2 Filtrages : résumé DISPOSITIFS ÉMISSION - RÉCEPTION Bruits aléatoires ( filtrage spatial ) Bruits ... Souvent utilisé pour séparer les objets du fond. Filtration spatiale. Donc l’érosion d’une image en noir et blanc va en général réduire la présence de pixel noir sur l’image. filtrage linéaire. ��UXU��~T���0���"�t��X���� �����g�O8�F�C��F�#�p�eC1�1����!��N�O:�@��? Le traitement d'images est une discipline de l'informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, dans le but d'améliorer leur qualité ou d'en extraire de l'information.. Il s'agit d'un sous-ensemble du traitement du signal dédié aux images et aux données dérivées comme la vidéo (par opposition aux parties du traitement du signal . Le filtrage spatial est une méthode, en optique, permettant de sélectionner des composantes spatiales d'une image. Ou encore le filtre de Gabor. Développement d'une toolbox de traitement d'images accessible pour faciliter les méthodes d'extraction de l'information sur une base de données d'imagerie. Le traitement d'images est une discipline de l'informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, dans le but d'améliorer leur qualité ou d'en extraire de l'information.. Il s'agit d'un sous-ensemble du traitement du signal dédié aux images et aux données dérivées comme la vidéo (par opposition aux parties du traitement du signal . Trouvé à l'intérieur – Page 120Le traitement adaptatif spatio-temporel (STAP) est une technique conçue pour résoudre ces problèmes et a récemment ... La figure 9.1 donne une image claire sur ce filtrage, qui peut être vu sous les deux angles temporel et spatial. Rayon de portée [nombre] stream La méthode de filtrage spatial consiste à déplacer une « fenêtre » d'une dimension de quelques pixels (ex. Pour cette technique, il serait donc plus pratique de s’assurer que l’image est codée dans l’espace HSV, puisque la Saturation correspond à l’intensité de la couleur. 1 Filtrage linéaire unidimensionnel 39 III. Le lissage d'une image consiste à appliquer un filtrage passe-bas de manière à atténuer le contraste des détails les plus fins (à l'échelle de quelques pixels). Trouvé à l'intérieur – Page 8... fonction de « filtrage spatial » tout à fait similaire aux fonctions de filtrage temporel rencontrées en électricité . ... de la formation des images et conduisit au traitement intentionnel de l'information contenue dans l'objet . (1) Exercice 6 : Filtrage spatial (3 points) Différents filtres spatiaux, numérotés de 1 à 6, ont été appliqués à une image de test et ont donné les images résultantes identifiées de A à F. Retrouver les correspondances et pour chacune, justifier les Après les trois vidéos théoriques concernant le filtrage spatial, voici des exemples concrets de filtrage spatial réalisés avec python. ��\z�vW�k3qyU��rL��꟡�^�aB����x�z��u��=P�USm��P�, :��ݿ���֡�� ~� - La dilatation : Pour chaque position de B sur l’image X, si au moins un des pixels de B fait partie de X, alors l’origine de B appartient à l’image générée. On peut assimiler un filtre à un opérateur qui réaliserait une opération sur un pixel en fonction de la valeur de ce pixel et des pixels de son voisinage. filtre moyenneur uniforme. La compréhension du traitement d'images commence tout d'abord par la définition d'une image et de son acquisition. Ce type d’image s’adapte bien à l’affichage sur écran car ceux-là fonctionne également d’une manière matricielle (disposition des pixels), mais moins à l’impression car les écrans possèdent une résolution de 72 à 96 ppp (« points par pouces ») alors que les imprimantes ont une résolution d’au moins 600 ppp : donc la page imprimée pourra comporter des pixels carrés visibles ou sera floue si sa résolution n’est pas suffisante. Les filtres de lissage améliorent la résolution en contraste car ils diminuent le bruit, mais dégradent la résolution spatiale car les pixels présents au . Recrutement IT : il crée un faux de langage de programmation afin d'éliminer les candidats qui mentent sur leur CV. Trouvé à l'intérieur – Page 66Après un filtrage des basses fréquences spatiales de l'image , on effectue une transformée de Fourier de cette ... Un traitement supplémentaire du spectre spatial permet d'obtenir la carte de phase de la modulation des franges . Le nombre de pixels est proportionnel au carré de la résolution donc augmenter la résolution d’une image va également augmenter l’espace nécessaire pour la stocker. development. Convolution Numérique 2. Un bref aperçu du filtrage unidimensionnel est donné puis les techniques linéaires et non linéaires sont . Trouver la bonne correspondance entre les numéros de chaque traitement et les noms pour chaque traitement ci-dessous. Traitement d'images (IFT2730). "���1e'�|L��o�U�1�����"�~�M�?É5��*G�"ǧ�4 On peut ensuite faire l’histogramme cumulé de cette image en refaisant un nouveau graphique ou chaque valeurs est additionner avec la précédente. Les régions vont ensuite grandir par ajout des pixels les plus similaires par au critère donné (par exemple la différence entre le niveau de gris moyen de la région et celui du pixel donné). III. Automatisation des traitements d'images : recalage spatial, normalisation stéréotaxique, filtrage spatial et temporel. L’image matricielle est composée d’une matrice de points à plusieurs dimensions, où chaque dimension représente une dimension spatiale (dans le cas d’une image en 2D on aura la hauteur et la largeur). La technique de filtrage spatial est utilisée directement sur les pixels d'une image. Image de sortie inverse [raster] <mettre la description de la sortie ici> Matrice de transformation en sortie [fichier] <mettre la description de la sortie ici> . planes et par conséquent, l'image de l'objet étudié. Il s’agit d’une ellipse qui nous permettra donc de selectionner une direction dans laquelle on ne dégradera pas l’image (c’est-à-dire là ou les HF ne seront pas coupées). La segmentation fondée sur la classification ou le seuillage des pixels en fonction de leurs intensités permet de créer différentes régions en fonction de l’intensité de la couleur de chaque pixel. • La saturation est l’intensité de la couleur : 5 0 obj La compréhension du traitement d'images commence tout d'abord par la définition d'une image et de son acquisition. Trouvé à l'intérieur – Page 327En ce qui concerne l'analyse des images , les problèmes étudiés sont : l'amélioration des images par filtrage spatial , la transmission des signaux vidéo , la construction automatique de cartes . Le traitement peut être organisé ... Filtres spatiaux - Filtre de moyenne et filtre de médiane dans le traitement d'image. Exploration des données et prétraitement Exploration des . - 180° cyan ; Il y a également des méthodes fondées sur la modélisation statistique conjointe de la régularité des régions et des niveaux de gris de chaque région. Dans un premier temps, nous devons faire un pré-traitement d'une image dans le domaine spatial, c'est-à-dire augmenter son contraste ou sa luminosité ; Ensuite, nous prendrons la transformée de Fourier discrète de l'image Exemple de différentes résolutions d’une image de même dimension : Technique d'imagerie numérique permettant de rendre son aspect d'origine à une image, souvent utilisé dans le but d'améliorer l'apparence physique d'une image. Différentes raisons peuvent motiver ce type de traitement : Réduction du bruit. Le lissage d'une image consiste à appliquer un filtrage passe-bas de manière à atténuer le contraste des détails les plus fins (à l'échelle de quelques pixels). Les algorithmes de croissance partent d’un premier ensemble de régions, pouvant être calculées automatiquement (par exemple les minima de l’image), ou fournies par un utilisateur de manière interactive. Chaque couleur est codé sur 1 octet (256 bits), et quand les 3 couleurs sont placées à côté, on ne distingue pas chaque couleur mais seulement la couleur du pixel par synthèse additive. - L’ouverture va avoir pour but d’isoler les surfaces présentes dans l’image et de lisser les contours. TP Traitement Numerique des Images Amelioration d'Image : Modification d'Histogramme - Filtrage Spatial S7 Master 1 Audiovisuel et Multimédia - ISIS - Clément FOLLET - Février 2008 Préparation: L'égalisation d'histogramme consiste à classer les différentes probabilités d'apparition des niveaux - plus la saturation d’une couleur est faible, plus l’image sera grisée et apparaitra fade. <IMAGE> 1. - elle varie entre 0 et 100 % ; Ainsi, on arrive aux images en niveaux de gris qui seront comme une image en noir et blanc mais avec au total 256 teintes différentes (donc codée avec 1 octet par pixel). Présenter des approches de . Exercice : Détection de contours par gradient, ou Filtre spatial Passe-Haut. Trouvé à l'intérieur – Page 49... col- liculus supérieur est éminemment suspecte d'un traitement perceptif inconscient assez sommaire qui ne semble ... En appliquant un filtre spatial sur les photographies de visages, ils décomposèrent chaque visage en deux images ... De même ne sont pas abordées les techniques de �ŘӼ$d�y�3�ȫ��� Ce TD-TP a pour but d'illustrer certaines notions certaines notions de traitement du signal, appliquées sur des objets 2D; on aborde ainsi le traitement d'images. Les objectifs du cours sur le traitement des images (partie 1) sont de: 1. L'analyse d'image, sémantique ou non, nécessite des prérequis et des Mots clés Traitement d . GBM3720 - Traitement Numérique d'Images Médicales 8 . C'est le principe du « filtrage spatial ». Donc par exemple pour avoir un rouge entièrement saturé il faudrait que la Saturation soit égale à 100%. Trouvé à l'intérieur – Page 85le traitement des images ( lissage , filtrage spatial , extraction d'informations , corrélations diverses , convolution ) . COUNT VS. DISTANCE Dans le domaine des capteurs , une forte tendance se manifeste en faveur des détecteurs à ... d'apprentissage sur ce domaine. Le filtrage des images permet d'appliquer un traitement global sur une image pour la modifier. Introduction. Lissage d'une image. Une image est une copie d'un objet formé par la rencontre de rayons lumineux. On appelle ce codage le RGB (Red Green Blue). Caractéristiques d'une image. Trouvé à l'intérieur – Page 159Ils prennent en compte le voisinage d'un élément du signal, du pixel en traitement d'images, pour accentuer, atténuer ou extraire une propriété locale ... Dans ce sens, le filtrage spatial est également dénommé filtrage contextuel. Donc nous allons d'abord commencer par la technique de filtrage spatial et ceux-ci sont aussi appelés des opérations locales essentiellement le but principal de cette chose après l'amélioration si vous voulez voir plus de netteté dans l'image ou plus de lissage dans l'image, alors nous allons pour ces techniques spatiales filteringtechniques. Le filtrage spatial est utilisé pour améliorer la visualisation des objets de phase, objets qui n'agissent pas sur l'intensité de la lumière mais seulement sur sa phase et ne sont pas visibles dans le plan de l'image. Pour coder une image en niveaux de gris, il faut donc choisir une valeur comprise entre 0 et 255 qui définira l’intensité du gris sachant qu’un octet prenant la valeur 0 représente du noir et 255 représente du blanc. Trouvé à l'intérieur – Page 76Aucune correction manuelle ou de filtrage n'a été effectuée . ... et surtout la composition colorée P + XS sont , par rapport à leur richesse en informations géographiques , des documents essentiels en traitement d'images . Trouvé à l'intérieur – Page 304Actuellement , en URSS , on a développé un système de transformations optico - photographiques des images . Il utilise les différentes combinaisons de l'ensemble de ces méthodes : analyse spectrale et filtrage spatial en lumière ... Cet article est consacré aux traitements d'image 2D qui sont, pour l'essentiel, des corrections des imperfections des détecteurs et différents types de filtrage destinés à transformer une image « propre » en une image « clinique », c'est-à-dire une image où les détails importants pour le radiologue ont été accentués, en fonction du type d'examen pratiqué. Trouvé à l'intérieur – Page 224... particulièrement en rapport avec un filtrage spatial de fréquence basse ( Ginsberg , 1971 ) . Il semble cependant important de souligner que : a – Ces distortions se produisent encore pleinement lorsque les images sont reçues par ... Filtrage linéaire d'une image. Lionel Sautière, prof. Trouvé à l'intérieur – Page 1063Problèmes généraux des traitements d'images et étapes nécessaires à l'analyse d'une image . ... passe en revue l'historique et les principes de correction de la distorsion des images au moyen d'un filtrage spatial holographique . Les images matricielles sont beaucoup plus utilisé notamment car les appareils photos enregistre les photos en format matricielle. Les algorithmes de segmentation fondés sur le contour se servent des différences de couleurs (ou niveaux de gris) qui forment la transition entre deux objets d’une image. Plan du chapitre 1. 3 4. cette application est constituée de 2 classes, une pour traiter l'image(traiterImage.cpp, traiterimage.h) et l'autre pour visualiser l'image(mainwindow.cpp, mainwindow.h, mainwindow.ui) Conclusion : Ce modeste travail est destiné pour les débutants en C++, et en traitements d'image(filtrage spatial). Caractéristiques (Extraction des contours ) Noir et blanc sauf pour les détails peuvent être traitées et ainsi de suite. de Montréal. Pour les images en couleur d’une même scène mais encore une fois avec deux expositions différentes, appliquer l’égalisation moyenne aux trois canaux de couleurs indépendamment donne en général un bon résultat : Si on utilise cet algorithme sur des images différentes contenant des couleurs différentes alors le résultat pourrait énormément modifier les couleurs de l’image. Présenter des approches de filtrage linéaire 1. filtre moyenneur uniforme 2. filtre gaussien (et oneption d'un filtre gaussien) 3. Filtrage spatial 417. Et les filtres passe-haut qui vont cette fois-ci atténuer ou éliminer les basses fréquences : dans ce cas-là on va faire ressortir les contours des objets de l’image. Filtre passe hautFiltre passe haut Traitement d'images: 2éme . : 3 sur 3, 5 sur 5, etc.) ELE8812 - Traitement et analyse d'images TP1 - Hiver 2018 Polytechnique Montréal 3 • Décrivez c hacune des étapes vous permettant de passer de l'image im à l'image ims. Le but de cet algorithme va être de donner à une image le même histogramme qu’une autre image en préservant le plus possible les niveaux de gris. A. Bruit poivre et sel - 9. Commençons donc par voir comment fonctionne la transformée de Fourier : On définit le masque de convolution associé au filtre h par : m (x, y) = h (− x, − y). Commençons donc par voir comment fonctionne la transformée de Fourier : Nous utiliserons la Transformée de Fourier Rapide (FFT) qui correspond à la . filtrage de reconstruction, filtrage spatial, film temporel [B2,B3] Édit. Le filtrage linéaire représente une des opérations les plus élémentaires et les plus essentielles réalisées dans le cadre du traitement des images. Ecole: Ecole CIMPA. 3.b. Les algorithmes fondés sur une modélisation statistique conjointe des régions et des niveaux de gris prennent en compte à la fois la vraisemblance de l’appartenance du pixel à une région en fonction de son niveau de gris et les régions auxquelles appartiennent les pixels voisins. Nous présentons quelques méthodes "de base" en filtrage des images numériques. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. On refait ces opérations jusqu’à ce que les caractéristiques de l’image remplissent une condition prédéfinie : nombres de régions, luminosité, contraste, …, ou alors jusqu’à ce que les meilleures notes obtenues n’atteignent plus un certain seuil (on parle alors d’algorithme avec minimisation de fonctionnelle). Une égalisation d’histogramme va donc modifier l’histogramme de l’image : Avec en premier l’histogramme de base de l’image, ensuite l’histogramme cumulé de l’image puis a la fin l’histogramme après égalisation. Classification des filtres en traitement d'images 39 III. On aura donc les filtres passe-bas qui vont atténuer ou éliminer les hautes fréquences dans le domaine de Fourier : on obtient alors un lissage. contenu; menu; navigation; . Dans les types de filtrage suivant (filtrage spatial et filtrage fréquentiel), on a besoin d’un outil appelé la Transformée de Fourier. FILTRAGE SPATIALE INTRODUCTION Rehaussement d'Images par Filtrage Spatial/Fréquentiel Image TF(image) Image Filtrée FFT FFT−1 Filtrage Spatial Filtrage Spectral Image rehaussée Trouvé à l'intérieurLe tracé de la fonction de transfert est donc limité à un intervalle de fréquences spatiales réduites de -0.5 à 0.5. G(fs, ft) fs ft 0 -0.5 0.5 1 0,5 Figure I.14: fonction de transfert du filtre passe bas spatio-temporel On observe un ... 2. Gestion de base de donnée. Le second objectif était de savoir si le type de paysage déterminait ou non un mode de traitement de l'image privilégiant plutôt son traitement « global » ou « local » au cours d'une épreuve de reconnaissance. La technique proposée permettra de fusionner les caractéristiques essentielles de ces deux . Ces algorithmes doivent résoudre deux problématiques : Caractériser la frontière entre les régions et réussir à fermer les contours. x��} `Tչ��%�mHB��&����YD[����u"(h]���"YF#�(�m]��Z��'.�C��!��ZAy��Z �X�%��,����Ι;��p�f�{���ח 7s�;����;�*���d���?̽����o~���F@�����y��.�Rɱ5�(s��/,`kb�����\����j�"s5r��KΪ�'װ"�p��1J�̪�T3N�b'W�Lj5,� On obtient donc : Pour l’érosion on va alors vérifier si l’élément structurant se trouve dans la forme (c’est-à-dire sous la nappe de niveaux de gris) et pour la dilatation on va regarder si l’élément structurant se trouve dans le fond (c’est-à-dire au-dessus de la nappe de niveaux de gris). Où l’érosion correspond au minimum des luminances observées dans un voisinage et la dilatation au maximum des luminances observées dans un voisinage. Trouvé à l'intérieur – Page 74tion ) de l'image non filtrée de l'objet avec la TF du filtre ; ceci est le procédé de filtrage spatial de ... les systèmes optiques en lumière cohérente permettent un traitement plus flexible de l'image que ceux en lumière non ... 4.1.2. %�쏢 Rayon spatial [nombre] <mettre la description du paramètre ici> Par défaut : 5. http://alpageproject.free.fr/doc/RAPPORT_TER_final_1.pdf (page 13 à 22) au-dessus de chaque pixel de l'image. P Q H O. EL KADMIRI 19 Le filtre gaussien Le filtre médian Application de filtres linéaires: convolution Pour chaque pixel de l'image , : Déplacer le masque du filtre tel que (0,0) coïncide avec la position actuelle de l'image (, ) Multipliez tous les coefficients de filtre (, ) avec les pixels . Après avoir jeté un coup d'œil aux techniques de filtrage spatial non linéaire dans la partie 2.1 du traitement d'image, il est maintenant temps d'examiner les techniques de filtrage spatial linéaire.. Nous utiliserons toujours la même méthodologie de filtrage (nous avons donc toujours un filtre/noyau/fenêtre pour le filtrage spatial linéaire) mais nous allons changer le type d .